Previsioni Oltraggiose
Oro alla patria? No, questa volta oro ai cittadini
Ruben Dalfovo
Investment Strategist
Global Head of Investment Strategy
L'era dell'IA "vibe-coded" (approccio alla programmazione in cui l'essere umano guida un assistente IA attraverso comandi in linguaggio naturale, invece di scrivere direttamente il codice riga per riga) volge a una fine brusca e caotica. Dopo anni in cui i sistemi generativi hanno permesso di scrivere, testare e distribuire software alla velocità della luce, le aziende scoprono che i costi nascosti dell'automazione sono molto più alti di quanto chiunque immaginasse.
Entro il 2026, i cosiddetti sistemi di "intelligenza artificiale agentica" si saranno infiltrati in tutto, dalla finanza alla logistica. Ottimizzano, automatizzano e connettono, fino a quando non smettono di farlo. Una manciata di piccoli problemi si trasforma in una vera e propria crisi: un algoritmo che non funziona innesca un crollo improvviso del mercato, mentre un'ondata di irregolarità contabili guidate dall'intelligenza artificiale costringe a riformulazioni di alto profilo e dimissioni dei dirigenti. Negli impianti di produzione e ricerca, i robot umanoidi e industriali che funzionano con comandi di intelligenza artificiale difettosi causano diversi incidenti gravi e mortali, dimostrando come gli errori digitali possano avere conseguenze devastanti nel mondo reale. In tutti i settori, i consigli di amministrazione si rendono conto che gran parte della loro infrastruttura digitale è stata silenziosamente ricostruita da sistemi che nessuno comprende appieno.
La risposta dà origine a una nuova professione di "custodi dell'intelligenza artificiale" o disinfestatori, programmatori umani d'élite e revisori incaricati di rintracciare, neutralizzare e ricostruire i sistemi difettosi. Le società globali di consulenza e sicurezza informatica si affrettano a soddisfare la domanda mentre migliaia di miliardi vengono versati per riparare, proteggere e semplificare le basi di codice critiche. I governi si affrettano a imporre requisiti di trasparenza e sicurezza mentre la fiducia del pubblico nella tecnologia autonoma vacilla. A questo si aggiungono i controlli obbligatori "human-in-the-loop", le architetture di rollback, i registri di provenienza, i registri dei modelli e ”interruttori di spegnimento” rinforzati, oltre a costi di capitale più elevati per i sistemi senza ”freni di emergenza” indipendenti.
Per gli investitori, questa diventa la prossima fase decisiva dell'era dell'intelligenza artificiale. I vincitori non sono più coloro che promettono di automatizzare tutto, ma coloro che possono ripulirlo, stabilizzarlo e difenderlo. La pulizia da trilioni di dollari si trasforma da un imbarazzo in un'opportunità, la prova che nell'era dell'uso stupido dell'intelligenza artificiale, il denaro più intelligente sta nel sistemare il pasticcio e farlo bene fin dall'inizio.
Impatto sul mercato: le società di sicurezza informatica, di revisione e di consulenza registrano un aumento dei ricavi, le valutazioni delle piattaforme di intelligenza artificiale altamente autonome subiscono pressioni e gli investitori si orientano verso società che offrono resilienza, supervisione e controllo umano.